Американские инженеры из Технологического института Джорджии пришли к выводу, что беспилотный транспорт требует серьезных доработок, так как проведенные испытания показали, что автомобили с автономным вождением плохо идентифицируют темнокожих людей. Ученые знали о такой проблеме и раньше, но в случае с автомобилями такие трудности чреваты возникновением дорожно-транспортных происшествий, ставя под угрозу здоровье и жизнь пешеходов с темной кожей.
Чтобы прийти к таким выводам, специалисты рассмотрели 8 моделей искусственного интеллекта, применяемых в современных системах распознавания объектов. Все системы были обучены по одинаковому шаблону, позволяющему автомобилям идентифицировать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты. Пешеходы в эксперименте классифицировались на 6 типов в зависимости от тона их кожи. Полученные результаты показали, что хуже всего беспилотники идентифицировали людей с тремя самыми темными оттенками кожи. Сообщается, что при наличии у пешеходов темной кожи точность их распознавания снижалась на 5%, что является весьма значительным показателем.
Эксперты настаивают на том, что современные шаблоны обучения систем искусственного интеллекта должны быть модернизированы, и это обучение следует проводить с использованием в выборке изображений темнокожих пешеходов.